Python Pour Data Science
Vous aspirez à devenir un expert en Data Science et à maîtriser les outils avancés pour l'analyse et la visualisation des données ? Boostez vos compétences avec notre formation en Python pour la Data Science. Découvrez comment utiliser Python pour manipuler et analyser des données complexes, créer des visualisations percutantes, et appliquer des techniques d'intelligence artificielle pour obtenir des insights précieux. Cette formation pratique est conçue pour vous donner les connaissances et les compétences nécessaires pour exceller dans le domaine de la Data Science.
- Référence : 1223
- Durée : 2 Jours
- Visiteurs : 3571
A propos de la formation Python Pour Data Science
Vu l’ampleur et l’importance du langage Python dans le milieu de la programmation, BCLOUD met à disposition des professionnels des scientifiques des données une formation leur permettant une assimilation profonde des packages indispensables à l’apprentissage automatique et au traitement du langage naturel. Grâce à cette formation, les participants seront aptes à comprendre les concepts fondamentaux de la programmation et développer leurs compétences en analyse et visualisation des données ainsi que la récupération du contenu Web.
La formation Python Data Science s’adresse aux professionnels souhaitant manipuler Python dans leur travail ainsi qu’aux personnes intéressées par bâtir une carrière en Analytique. A l’issue de cette formation, les participants deviendront des experts certifiés en langage Python et seront en mesure de réussir l’examen de certification.
Prérequis
Les participants doivent avoir une compréhension de base des concepts de statistiques et d'analyse de données. Une connaissance préalable en programmation Python est souhaitable mais non indispensable.
A qui s'adresse cette formation?
Cette formation s'adresse aux analystes de données, aux scientifiques des données, aux ingénieurs en données et aux professionnels IT souhaitant approfondir leurs compétences en Python pour l'analyse et la visualisation de données. Elle est également idéale pour ceux qui cherchent à améliorer leur capacité à utiliser Python dans des projets de science des données.
Programme de la Formation
Jour 1 : Introduction à Python pour Data Science et Préparation des Données
Introduction à Python pour Data Science
- Vue d'ensemble de Python et ses avantages pour la Data Science.
- Installation et configuration des outils nécessaires (Anaconda, Jupyter Notebook, etc.).
- Présentation des bibliothèques essentielles : NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
Manipulation des Données avec Pandas
- Introduction à Pandas : séries, DataFrames, et opérations de base.
- Chargement et sauvegarde des données : CSV, Excel, SQL.
- Nettoyage et préparation des données : gestion des valeurs manquantes, filtrage, et transformation des données.
Analyse Exploratoire des Données (EDA)
- Techniques d'analyse exploratoire pour comprendre les données.
- Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn.
- Création de graphiques : histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points, etc.
Jour 2 : Analyse Avancée et Modélisation des Données
Analyse Statistique Avancée
- Introduction aux statistiques descriptives et inférentielles.
- Utilisation de SciPy pour les tests statistiques et l'analyse de distributions.
- Application des techniques statistiques pour extraire des insights à partir des données.
Introduction à l'Apprentissage Automatique avec Scikit-Learn
- Concepts de base de l'apprentissage automatique : régression, classification.
- Préparation des données pour les modèles d'apprentissage automatique.
- Construction, évaluation, et interprétation de modèles avec Scikit-Learn.
Optimisation et Validation des Modèles
- Techniques de validation croisée et ajustement des hyperparamètres.
- Évaluation des performances des modèles : précision, rappel, F1-score.
- Déploiement de modèles simples et utilisation dans des applications pratiques.
Résumé et Clôture
- Révision des compétences acquises et des meilleures pratiques.
- Discussion des prochaines étapes pour approfondir les connaissances en Data Science.
- Session de questions-réponses pour clarifier les concepts et les techniques abordés.
Ce programme intensif de deux jours est conçu pour fournir aux participants les compétences essentielles pour utiliser Python dans l'analyse et la modélisation des données. Il combine des techniques de manipulation des données, d'analyse exploratoire, et d'apprentissage automatique pour une application pratique dans le domaine de la Data Science.
Pourquoi choisir notre formation?
Maîtrise Complète de Python pour la Data Science Cette formation vous offre une compréhension approfondie de Python, un langage essentiel pour la Data Science. Vous apprendrez à utiliser les bibliothèques clés telles que Pandas, NumPy, et Scikit-Learn pour manipuler, analyser, et modéliser les données efficacement.
Préparation et Nettoyage des Données Vous acquerrez des compétences pratiques pour préparer et nettoyer les données, une étape cruciale dans tout projet de Data Science. Vous apprendrez à gérer les valeurs manquantes, à transformer les données et à les préparer pour une analyse approfondie.
Analyse Exploratoire et Visualisation La formation met l'accent sur l'analyse exploratoire des données et la visualisation, vous permettant de découvrir des insights précieux à partir de vos données. Vous maîtriserez les outils de visualisation comme Matplotlib et Seaborn pour créer des graphiques informatifs et révélateurs.
Introduction à l'Apprentissage Automatique Vous recevrez une introduction pratique à l'apprentissage automatique avec Scikit-Learn. Vous apprendrez à construire, évaluer, et interpréter des modèles prédictifs, vous préparant ainsi à appliquer ces techniques à des problèmes réels de Data Science.
Compétences Pratiques et Application Réelle Le programme inclut des exercices pratiques et des études de cas pour renforcer vos compétences. Vous aurez l'occasion d'appliquer les concepts appris à des scénarios réels, ce qui facilitera l'intégration des compétences dans vos projets professionnels.
Révision des Meilleures Pratiques et Déploiement Vous bénéficierez d'une révision des meilleures pratiques en Data Science et recevrez des conseils pour déployer vos modèles dans des environnements de production. Cette approche vous prépare à utiliser Python efficacement dans des contextes professionnels variés.
En résumé, cette formation est un investissement stratégique pour quiconque souhaite maîtriser Python pour la Data Science, en se concentrant sur la manipulation des données, l'analyse exploratoire, et l'apprentissage automatique, tout en fournissant des compétences pratiques pour des applications réelles.
Questions fréquemment posées (FAQ)
Qui sont nos instructeurs et comment sont-ils sélectionnés ?
Tous nos formateurs sont qualifiés sont des experts de l’industrie avec au moins 10 à 12 ans d’expérience pertinente en enseignement. Chacun d’entre eux a été soumis à un processus de sélection rigoureux qui comprend une sélection de profils, une évaluation technique et une démonstration de formation avant d’obtenir leur certification pour nous former. Nous veillons également à ce que seuls les formateurs ayant un nombre élevé d’anciens élèves restent dans notre faculté.
Puis-je annuler mon inscription ? Vais-je obtenir un remboursement ?
Oui, vous pouvez annuler votre inscription si besoin. Nous vous rembourserons le montant encaissé. Pour en savoir plus, vous pouvez consulter notre politique de remboursement.
Existe-t-il des réductions de groupe pour les programmes de formation en classe ?
Oui, nous avons des forfaits de groupe pour les programmes de formation en classe. Contactez Aide et Support pour en savoir plus sur les réductions de groupe.
Qui fournit la certification ?
À la fin de la formation, sous réserve d'une évaluation satisfaisante du projet et de la réussite de l'examen en ligne (note minimale 80%), vous recevrez un certificat de BCLOUD indiquant que vous êtes un informaticien certifié de Python.
Comment puis-je m’inscrire à la formation ?
Vous pouvez vous inscrire à la formation depuis notre site web. Les paiements peuvent être exécutés en utilisant l’une des options suivantes. Vous recevrez un reçu par courrier électronique une fois le paiement effectué. • Carte de crédit ou de débit Visa • Mastercard • Diner’s club • Paypal
Qu’est-ce que l’assistance pédagogique globale ?
Nos assistants d’enseignement sont une équipe d’experts en la matière qui vous aideront à obtenir de la certification dès votre première tentative. Ils font participer les étudiants de façon pro-active pour s’assurer que le cheminement du cours est suivi et vous aident à enrichir votre expérience d’apprentissage, de l’intégration en classe au mentorat de projet et à l’aide à l’emploi. L’assistant pédagogique est disponible pendant les heures d’ouvertures.
Qu’est-ce qui est couvert par la promesse de soutien 24h/24 et 7j/7 ?
Nous vous offrons un soutien 24h/24, 7j/7 par mails, et appels. Nous avons également une équipe dédiée qui fournit de l’assistance sur demande par l’entremise de notre forum communautaire. De plus, vous aurez un accès à vie au forum communautaire, même après avoir terminé votre cours avec nous. Avertissement * Les projets ont été conçus en exploitant de véritables ensembles de données publiquement disponibles des organisations mentionnées.
Les frais d'examen sont-ils inclus dans le prix de mon panier ?
Oui, les frais d'examen sont inclus.
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Ce que disent nos clients
Juliette Coureur
Very comprehensive and interesting! Highly recommended! BCLOUD